數(shù)據(jù)挖掘算法在高校教務(wù)選課系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及適應(yīng)教育信息化發(fā)展的要求，高校招生規(guī)模的擴(kuò)大以及學(xué)分制的逐步實(shí)行使得教務(wù)管理工作變得越來(lái)越復(fù)雜，同時(shí)對(duì)學(xué)校教務(wù)管理的科學(xué)性、規(guī)范化和服務(wù)性提出了更高的需求。數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)新興的、多學(xué)科交叉的運(yùn)用學(xué)科，正在各行各業(yè)的以信息分析為基礎(chǔ)的決策支持系統(tǒng)活動(dòng)中扮演著越來(lái)越重要的角色。隨著數(shù)據(jù)積累的越來(lái)越多，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘給人們提供了一種新的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)的智能手段，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的一種重

2、要模式。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究之路，其主要目的是用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間的相關(guān)聯(lián)系。它們的結(jié)合能更好地為學(xué)?；蛴嘘P(guān)部門(mén)不同范圍的決策分析提供有力的依據(jù)。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于學(xué)校的教學(xué)、管理中，對(duì)提高學(xué)校教學(xué)管理水平起到了很好的指導(dǎo)作用，而且應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)對(duì)考試過(guò)程和教學(xué)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)運(yùn)行多層次、多角度的分析，使用分析結(jié)果輔助教學(xué)決策是保證教學(xué)質(zhì)量、提高學(xué)生素質(zhì)的必然要求。本文對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在商業(yè)領(lǐng)域已產(chǎn)生的影響作了

3、描述，并以此為基礎(chǔ)，分析了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在教育領(lǐng)域的運(yùn)用現(xiàn)狀，提出了其在教育運(yùn)用、教學(xué)管理的運(yùn)用前景。
　　 本文首先給出了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的總體架構(gòu)，詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘的步驟和挖掘算法基本知識(shí)。后詳細(xì)分析構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。并介紹了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本過(guò)程及其幾種經(jīng)典的實(shí)現(xiàn)算法。重點(diǎn)針對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中最為消耗系統(tǒng)資源的步驟——搜尋頻繁項(xiàng)集作了深入的描述。在對(duì)已有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的分析基礎(chǔ)上，

4、提出基于Fp-growth算法的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘改進(jìn)算法，并對(duì)該算法與原算法作了數(shù)據(jù)挖掘研究和比較。證明其在挖掘算法中的有效性和可行性。
　　 同時(shí)本文將在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘國(guó)內(nèi)外的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合無(wú)錫旅游商貿(mào)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校的教務(wù)管理系統(tǒng)提出基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的學(xué)生選課系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到網(wǎng)上選課系統(tǒng)中，為教學(xué)管理提供了有效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，從而輔助教學(xué)管理者做出有效的教學(xué)決策，本文的主要工作和創(chuàng)新之處就是將數(shù)據(jù)分析環(huán)境