社會網(wǎng)絡(luò)群體注意力分析方法研究.pdf

1、群體注意力是指群體用戶對同一事物形成的關(guān)注,是社會網(wǎng)絡(luò)中的一個重要研究內(nèi)容?，F(xiàn)有研究主要集中在分析群體用戶注意力的傾向,以使得研究者或者網(wǎng)站經(jīng)營者能夠準(zhǔn)確洞察或者預(yù)測用戶的一種群體傾向。分析某事物的流行性趨勢能準(zhǔn)確把握社交網(wǎng)站或者商業(yè)網(wǎng)站的核心內(nèi)容,能發(fā)現(xiàn)群體用戶在某一時間段內(nèi)共同關(guān)注的事物,并及時地為用戶篩選出最受歡迎的、最熱門的話題或事物。而如何對群體注意力進(jìn)行建模,并依據(jù)內(nèi)容的流行性對群體注意力進(jìn)行分類并進(jìn)而對注意力的趨勢進(jìn)行準(zhǔn)確

2、的預(yù)測是實(shí)現(xiàn)上述目的亟需解決的關(guān)鍵問題,也是本論文的主要研究內(nèi)容。本論文具體工作主要包括以下幾方面內(nèi)容:
　　首先,通過分析現(xiàn)有群體注意力的研究現(xiàn)狀和存在的問題,提出了一種描述群體注意力的模型:PebCAM。PebCAM模型能描述群體注意力隨著時間的變化趨勢,并給出計算注意力峰值的計算公式。PebCAM模型為后續(xù)的群體注意力動態(tài)聚類研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　其次,基于PebCAM模型,研究了一種群體注意力的動態(tài)聚類方法CAC

3、M。該方法將群體注意力隨時間的推移而發(fā)生峰值的變化特征進(jìn)行劃分,依據(jù)群體注意力的流行性特征達(dá)到峰值的方式以及峰值前后流行性變化的不同,將群體注意力動態(tài)劃分為峰值前連續(xù)的、峰值后連續(xù)的、單一的和均勻的等四類,并通過實(shí)例和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提出的動態(tài)聚類方法的正確性和可行性。
　　最后,提出了對群體注意力進(jìn)行預(yù)測的方法CASPM算法。CASPM算法基于PebCAM模型,利用話題的傳播量來表示群體注意力,通過分析話題的初始傳播量和話題的新穎性,