基于視頻文本檢測(cè)和視頻對(duì)象分割方法研究.pdf

1、華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文基于視頻文本檢測(cè)和視頻對(duì)象分割方法研究姓名：李朝暉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：余英林20040310檢測(cè)各種不同方向、各種形變的視頻文本，不但適合字幕文本的檢測(cè)，也適合場(chǎng)景文本的檢測(cè)。4.提出一種用小波和模糊聚類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法檢測(cè)視頻文本。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用一種無(wú)監(jiān)督的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)通過(guò)自身訓(xùn)練，自動(dòng)對(duì)輸入模式進(jìn)行分類(lèi)，這樣可以較少用人工干預(yù)，更有利于開(kāi)發(fā)一個(gè)完全自動(dòng)的系統(tǒng)，此外，由于不

2、同的特征之間并沒(méi)有一個(gè)明顯的分界線，所以，我們考慮用模糊聚類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先用小波分析方法提取圖象中的尺度一空域特征，經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)后，自動(dòng)檢測(cè)視頻數(shù)據(jù)中的文本區(qū)域。這種方法不但能檢測(cè)字幕文本，也能檢測(cè)場(chǎng)景文本。實(shí)驗(yàn)表明這種自動(dòng)檢測(cè)方法效果良好。5.提出一種利用文本時(shí)域信息的方法，實(shí)現(xiàn)了文本區(qū)域的跟蹤，并利用文本的多幀信息，增強(qiáng)文本字符，實(shí)現(xiàn)了文本字符從復(fù)雜背景中的有效分離，并用OCR軟件進(jìn)行識(shí)別，得到了最終的識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表