基于脈搏波的動脈硬化識別方法的研究.pdf

1、由動脈硬化引起的各類心腦血管疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的主要疾病。脈搏波中攜帶了整個血液循環(huán)系統(tǒng)的大量信息，因此研究脈搏信號對于動脈硬化疾病的早期防治具有重要的意義。本課題中設計的動脈硬化分析系統(tǒng)，可對脈搏信號進行采集和分析處理，并最終確定測試者的動脈硬化程度。
　　 整個系統(tǒng)由脈搏信號采集硬件電路和動脈硬化分析軟件兩部分組成。信號采集部分主要由帶通濾波電路、放大電路和A/D轉換電路組成，采樣后的脈搏信號由單片機經(jīng)串口傳送到上位機

2、進行后續(xù)處理。
　　 動脈硬化分析軟件由LabVIEW編程實現(xiàn)，主要包括脈搏信號采集、波形預處理、特征提取和動脈硬化程度分析四個功能模塊。脈搏信號采集模塊完成脈搏信號和測試者信息的存儲、顯示等功能；波形預處理模塊基于非抽樣小波變換實現(xiàn)信號的基線漂移矯正，并完成單周期脈搏信號的截取；特征提取部分完成脈搏信號的頻域和時域分析，然后將所得的頻域和時域的特征參數(shù)進行模糊ISODATA聚類，選擇其中聚類效果較好的參數(shù)作為動脈硬化識別的特征