小波和Prony方法在電能質(zhì)量檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)和國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，各種現(xiàn)代電力電子設(shè)備在電力系統(tǒng)中大量投入使用，由此帶來的電能質(zhì)量問題已經(jīng)成為了電力部門和電力用戶共同關(guān)注的熱點問題。為了改善和提高電能質(zhì)量，必須采取合理的措施，對各種電能質(zhì)量現(xiàn)象進(jìn)行準(zhǔn)確的故障定位、特征提取和分類識別。有鑒于此，論文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，主要針對電能質(zhì)量擾動的檢測與識別方法作了進(jìn)一步探討和研究。 首先，鑒于小波變換具有良好的時頻局部化特性，使得信號的奇異性可以通過小波變換模極大

2、值來表征，論文將其引入暫態(tài)電能質(zhì)量擾動的檢測中。而Prony方法具有較高的頻率分辨率，可以準(zhǔn)確分離出各頻率分量，因此論文采用Prony方法對穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量問題進(jìn)行分析。仿真實驗驗證了以上方法的有效性和精確性。 然后，針對電壓暫降、電壓暫升、電壓短時中斷、脈沖擾動、振蕩暫態(tài)、諧波、間諧波、電壓波動與閃變等電能質(zhì)量問題，論文提出了一種結(jié)合小波變換、RMS法和Prony方法的電能質(zhì)量擾動識別與分析算法。通過改變擾動的持續(xù)時間、幅值、初相

3、、以及諧波或間諧波的頻率等參數(shù)進(jìn)行了大量的仿真實驗，結(jié)果表明該算法能夠?qū)ι鲜霭朔N電能質(zhì)量問題進(jìn)行較好的檢測和識別，具有簡單直觀、識別種類多、識別率高和精度高等優(yōu)點。 接著，論文針對電壓波動與閃變問題，提出了一種基于Prony分析和Hilbert變換的包絡(luò)提取方法，該方法先對電壓閃變信號進(jìn)行Prony分析，得到各頻率分量的特征參數(shù)(頻率、幅值和初相)，然后構(gòu)造Prony重構(gòu)信號及其Hilbert變換序列，并根據(jù)解調(diào)制原理提取出電壓