小波分析在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測中的應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展及新型用電設(shè)備的使用，越來越多的電力部門和用戶關(guān)注的電能質(zhì)量問題已經(jīng)不僅僅是傳統(tǒng)意義上的供電可靠性、穩(wěn)定性以及電壓、頻率、波形等參量偏離標(biāo)稱值的問題，而且包含了諸如振蕩和脈沖之類的暫態(tài)或者瞬態(tài)特征。
　　采取合理的措施是提高電能質(zhì)量的必要保證，首要的是應(yīng)對其進行正確的檢測和識別。基于這一點，本文對基于小波變換的電能質(zhì)量擾動檢測和識別方法進行了研究，在總結(jié)前人經(jīng)驗的基礎(chǔ)上對算法進行了改進，并且利用MATLAB軟件對改進

2、算法進行仿真分析，取得了令人滿意的效果，驗證了所用方法的可行性。
　　首先，本文考慮到在實際的工程應(yīng)用中，由于線路、設(shè)備安裝的位置和外界的電磁干擾等因素，檢測到的信號通常包含噪聲干擾。噪聲的存在會影響到信號分析的效果，甚至使其失效，故對檢測到的信號進行去噪就顯得尤為重要。根據(jù)小波分析方法具有多分辨率分析的特性，提出了基于小波包分解方法的電能質(zhì)量去噪方法，在小波包分解的基礎(chǔ)上，給出在選擇不同閾值和閾值函數(shù)時對擾動信號進行去噪的相應(yīng)結(jié)

3、果，仿真結(jié)果表明此種信號去噪方法對去除擾動信號中的隨機白噪聲是有效的。為了壓縮電能質(zhì)量擾動數(shù)據(jù)存儲空間，并且減少傳輸時間，本文針對電能質(zhì)量擾動的頻率具有非常廣泛的特點，提出將基于最佳小波包基的數(shù)據(jù)壓縮方法用于電能質(zhì)量擾動數(shù)據(jù)的壓縮，仿真結(jié)果表明：對于暫態(tài)和瞬態(tài)擾動信號本文的壓縮方法其效果要優(yōu)于基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮方法。
　　然后，本文利用小波變換模極大值原理對電能質(zhì)量擾動中的電壓暫降、暫時中斷、脈沖、振蕩的起止時間等特征參數(shù)進行