手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、手寫體數(shù)字識別技術(shù)是利用計算機設(shè)備自動處理數(shù)字的一種新興技術(shù)，也是目前字符識別的研究熱點。手寫體數(shù)字在當(dāng)前生活中應(yīng)用廣泛，其識別效率與可靠性是處理系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵問題。根據(jù)字符識別技術(shù)的一般性，系統(tǒng)分為三個重要組成部分:手寫體數(shù)字圖像處理;圖像的特征選取;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與識別。
　　本文中，圖像處理過程分為預(yù)處理和字符分割兩部分。預(yù)處理過程中采用了字符識別的常用方法并與手寫體字符的特殊性相結(jié)合，設(shè)計出了高效流程，預(yù)處理后的圖像能

2、夠去掉大部分噪聲和干擾，為特征提取做準(zhǔn)備;字符分割技術(shù)應(yīng)用于手機號碼識別流程，因為手機號碼不是獨立數(shù)字，所以需要使用垂直投影分割法將其保存為11個獨立圖像，然后利用圖像歸一化方法將分割后的獨立數(shù)字的大小歸一化到標(biāo)準(zhǔn)圖像空間。歸一化之后，圖像不會失真，而且按照規(guī)定保存了結(jié)構(gòu)形式。
　　特征提取是數(shù)字識別過程中的另一個重要問題，文章通過綜合比較各種特征提取的方法，采用粗網(wǎng)格方法進(jìn)行圖像特征提取，該方法能夠有效地處理圖像的噪聲，適用于手

3、寫體數(shù)字的筆畫相對固定，數(shù)字特征差異較大等特點。采用粗網(wǎng)格方法進(jìn)行特征提取提高了系統(tǒng)的識別率，通過實驗證明其提取效果良好。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器具有學(xué)習(xí)和訓(xùn)練能力，實現(xiàn)了對樣本圖像的組織分類，使計算機模擬大腦思維，清晰的表達(dá)分類識別能力。文章利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對手寫體數(shù)字識別技術(shù)進(jìn)行了研究，從基本原理到實驗選擇證明了系統(tǒng)的可實行性。
　　對于以上處理步驟，本文通過程序模擬整個識別過程，反映了手寫體數(shù)字識別的各方面特征。通過實驗測