基于多層語義網(wǎng)模型的人臉民族特征研究.pdf

1、對于人臉的民族特征研究目前主要集中體現(xiàn)在代數(shù)特征和幾何特征研究上，但是由于它們的局限性，無法實現(xiàn)對人臉部件的準確表達。隨著語義網(wǎng)的廣泛應用，人們逐漸將其引入到面部特征的研究中，本文正是通過構(gòu)建的多層語義網(wǎng)模型實現(xiàn)對人臉部件的語義描述，從而達到對民族特征進行深入探討和研究的目的。
　　本文主要以維吾爾族、藏族和壯族等少數(shù)民族為研究對象，提出了一種人臉部件多層語義網(wǎng)模型。它不僅包含單部件語義之間的關(guān)聯(lián)，又能對多部件復合語義進行描述，這

2、樣就更全面地表達人臉部件之間的語義關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文利用人臉面部的幾何特征，結(jié)合SVM和HMM混合模型對人臉部件進行語義識別，將數(shù)據(jù)樣本進行部件定位、分割和識別，將人臉信息表達為部件集合向量，同時利用貝葉斯網(wǎng)絡描述同一民族的人臉部件集合，并通過多層語義網(wǎng)模型分析族群之間的差異性和共同性。
　　本文的研究不僅豐富和擴展了計算機視覺對民族面部特征的描述和刻畫手段，同時也利用現(xiàn)代信息技術(shù)深化了人類學的相關(guān)研究成果，對開展族群間相互關(guān)系與同源