復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)算法研究.pdf

1、為提高雷達(dá)在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的反偵察能力和生存能力，以及滿足信號(hào)低截獲概率的要求，復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)技術(shù)迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用于各種新型雷達(dá)及其組網(wǎng)中。因此，對(duì)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)的檢測(cè)、識(shí)別及參數(shù)估計(jì)成為當(dāng)代雷達(dá)信號(hào)偵察處理的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。 本文以幾種典型復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)為研究對(duì)象，重點(diǎn)研究信號(hào)識(shí)別與參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，主要工作如下： 1.分析了現(xiàn)代雷達(dá)對(duì)抗的信號(hào)環(huán)境，建立了多項(xiàng)式相位信號(hào)(PPS)、正弦調(diào)頻(SFM)信號(hào)、偽碼調(diào)相復(fù)合線性調(diào)

2、頻(PRBC-LFM)信號(hào)和偽碼調(diào)相復(fù)合正弦調(diào)頻(PRBC-SFM)信號(hào)的數(shù)學(xué)模型，分析了它們的時(shí)域和頻域特征。 2.針對(duì)非線性調(diào)頻信號(hào)，提出一種基于二階離散多項(xiàng)式相位變換的識(shí)別方法，可以用于識(shí)別單頻信號(hào)、線性調(diào)頻信號(hào)、3階PPS信號(hào)及寬帶正弦調(diào)頻信號(hào)。 3.針對(duì)調(diào)頻調(diào)相信號(hào)，研究了基于譜相關(guān)的調(diào)制識(shí)別方法，仿真表明SNR>6dB后，可以有效區(qū)分PRBC-LFM信號(hào)和PRBC-SFM信號(hào)。 4.針對(duì)脈間捷變信號(hào)、

3、脈內(nèi)捷變信號(hào)、SFM信號(hào)、PRBC-SFM信號(hào)、PPS信號(hào)和PRBC-LFM信號(hào)6種信號(hào)同時(shí)存在情況，通過(guò)提取歸一化瞬時(shí)幅度頻譜，小波變換矩陣的均值、方差，頻域矩峰度等不同特征，采用決策機(jī)制，可以逐一識(shí)別各個(gè)信號(hào)。 5.針對(duì)PPS信號(hào)，討論了極大似然估計(jì)算法、離散多項(xiàng)式相位變換算法和瞬時(shí)頻率比算法。提出一種基于DPT的逆向判階算法，該算法與Peleg算法相比有更好的穩(wěn)定性。 6.針對(duì)SFM信號(hào)，研究了兩種新參數(shù)估計(jì)算法：

4、一是利用信號(hào)及其瞬時(shí)頻率的頻譜特征，獲取SFM信號(hào)的載頻及調(diào)制頻率估計(jì)；再依據(jù)Carson準(zhǔn)則，通過(guò)帶寬測(cè)量可估算調(diào)頻系數(shù)。另一種方法是將SFM信號(hào)建模成PPS信號(hào)，通過(guò)判階后，將問(wèn)題轉(zhuǎn)化一般PPS信號(hào)參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，采用DPT算法實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計(jì)。這兩種方法都不受寬、窄帶調(diào)頻的限制，在窄帶情況下，有很高的估計(jì)精度。 7.針對(duì)調(diào)頻調(diào)相信號(hào)，提出基于平方變換的估計(jì)算法，首先將調(diào)頻與調(diào)相信息分離，再分步提取調(diào)頻和調(diào)相參數(shù)。特別對(duì)PRBC-