數字通信信號調制方式識別及參數估計.pdf

1、數字通信信號的自動調制識別與參數估計技術是通信系統(tǒng)中的關鍵技術，該過程介于信號檢測與解調之間，在合作和非合作通信領域如無線電頻譜管理、電子對抗等領域具有重要意義。近年來，隨著現代通信和信號處理技術的突飛猛進，通信信號體制和調制樣式日趨復雜和多樣，另外，信號傳輸的環(huán)境也變得越來越惡劣，所有這些變化都使得對通信信號識別與參數估計的要求越來越高，難度越來越大。從國內外發(fā)表的文獻也可以看出，通信信號調制方式的自動識別理論正日益豐富和完善，特別是

2、在低信噪比條件下調制樣式的識別和參數估計問題更是備受關注。
　　論文主要研究數字調制信號自動識別技術，包括特征提取與選擇、分類器設計以及參數估計等內容，本文的主要研究內容和工作包含以下幾個方面：
　　首先，研究并實現了基于瞬時信息的特征參數提取方法，采用了小波閾值消噪算法對其進行優(yōu)化，得到一組性能良好的特征參數，改善瞬時信息受噪聲影響的情況。
　　其次，研究了基于決策樹的分類器設計，根據提取的特征參數，設計了基于決策樹

3、的分類器，給出六種待識別數字調制信號的識別分類的流程。通過仿真分析了該分類器的分類性能，由于每個特征參數的選取以及固定判決值對決策樹分類器有著至關重要的影響，在低信噪比條件下，特征參數受噪聲影響，導致分類效果不佳。
　　再次，針對決策樹分類器的缺點，引入了支持向量機分類器，在分析了支持向量機的基礎理論和分類原理的基礎上，采用與前面決策樹分類器相同的樣本數據，仿真分析了支持向量機分類器在不同信噪比情況下的分類性能，分析比較兩種分類器

4、發(fā)現支持向量機分類器具有更好的分類性能。
　　最后，研究了幾種比較常用的載波頻率估計和符號速率估計方法，通過仿真實驗，分析比較了它們的優(yōu)缺點，并對其中的算法提出改進，仿真驗證算法性能有所優(yōu)化。考慮到未知先驗信息的情況，提出了一種改進的基于循環(huán)譜和離散譜線提取的聯合調制參數估計方法。該算法利用信號調制參數和循環(huán)頻率之間的關系，通過提取信號循環(huán)譜的截面上與循環(huán)頻率相對應的離散譜線，實現對MASK、MFSK和MPSK信號調制參數的精確估