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文檔簡介
1、隨著科技的進(jìn)步和信息化的發(fā)展,企業(yè)面臨的市場競爭日益激烈。及時反映市場需求變化的多品種、小批量的制造模式成為企業(yè)發(fā)展的趨勢。但該制造模式也存在一些亟待解決的問題。如:企業(yè)的生產(chǎn)重復(fù)度低、生產(chǎn)準(zhǔn)備時間長、生產(chǎn)線更換頻繁、管理混亂等,給生產(chǎn)過程帶來更多的不確定性因素。使現(xiàn)有調(diào)度理論更難應(yīng)用于實(shí)際。因此,如何建立能更好地切合現(xiàn)實(shí)車間情況的調(diào)度模型并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的優(yōu)化算法,自然是一件有意義的工作。
本文針對 H公司在多品種、小批量的制造
2、模式下生產(chǎn)特點(diǎn),在對H公司生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度的特點(diǎn)和所存在的問題進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,總結(jié)了造成該公司交貨期延誤的因素。結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)中,車間調(diào)度問題所面臨的多目標(biāo)問題,對不確定環(huán)境下的一類車間調(diào)度問題之并行機(jī)調(diào)度問題進(jìn)行了研究。
首先,在不確定理論框架下,將工件在不同機(jī)器上的加工時間看做分布已知的不確定變量,建立了并行機(jī)調(diào)度問題的不確定規(guī)劃模型。該模型將最大完工時間和緊急件按期完成兩個目標(biāo)整合成一個目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行研究。其次,利用遺傳算法
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