遙感圖像分塊分類技術(shù)的研究與應用.pdf

1、遙感圖像分類是遙感圖像處理的重要方面，已廣泛應用于海洋、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、氣象、環(huán)境、軍事等領(lǐng)域。隨著衛(wèi)星傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)通訊技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)已經(jīng)進入了一個動態(tài)、實時、準確的新時代，提供的遙感圖像數(shù)據(jù)量也越來越大。一方面，數(shù)據(jù)量的增大導致了遙感圖像分類需要花費大量的時間。另一方面，局域網(wǎng)中的很多計算資源處于閑置狀態(tài)。如何在不影響分類精度的同時，充分利用網(wǎng)絡(luò)計算資源，快速的對遙感圖像進行分類，成為當今研究的一大熱點。分布計算作為一種新型技術(shù)

2、，能夠快速解決大型且復雜的計算問題，為遙感圖像分類技術(shù)的發(fā)展提供了新的方向。
　　從應用角度出發(fā)，論文分析了當前遙感圖像分類技術(shù)中存在的問題，指出了在遙感圖像分類中引入分布計算的必要性。針對遙感圖像分類過程中計算時間長、效率低的問題，論文對遙感圖像分類中引入分布計算技術(shù)進行了研究，并且對于分布計算類庫MPI進行了研究與應用，將消息傳遞機制與局域網(wǎng)結(jié)合起來，在不改變硬件環(huán)境的條件下實現(xiàn)高性能分布計算。
　　在對加速比和加速效率

3、等因素的分析比較的基礎(chǔ)上，為了實現(xiàn)加速比的最大化，論文提出了兩種適用于遙感圖像的分塊算法，即負載平衡優(yōu)先分塊算法和效率優(yōu)先分塊算法。通過對兩種算法加速比的比較，論文說明了兩種算法的應用環(huán)境與優(yōu)缺點。
　　論文設(shè)計了遙感圖像的分塊分類原型，并在MPI庫的基礎(chǔ)上進行了實現(xiàn)。通過對遙感圖像分塊分類原型的分析，將原型系統(tǒng)劃分為若干功能模塊，詳細介紹了各個模塊的功能，并且利用C++進行編程實現(xiàn)。遙感圖像分塊分類原型以增加圖像分塊、傳輸?shù)臅r間