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文檔簡介
1、本文作為國家自然科學(xué)基金資助的“RSQA遙感定量化應(yīng)用軟件”的一部分，對遙感圖像分類中的關(guān)鍵技術(shù)和主要算法做了深入研究，并實(shí)現(xiàn)了一個較完善的遙感圖像分類系統(tǒng)，集成到“RSQA遙感定量化應(yīng)用軟件”中。研究的主要內(nèi)容包括：（1）特征提取與生成在遙感圖像分類中的應(yīng)用，分析了K-L變換，并總結(jié)了常用于遙感圖像分類圖像特征；（2）闡述了傳統(tǒng)模式分類的監(jiān)督和非監(jiān)督方法，介紹了模糊理論和模糊模式分類的思想，重點(diǎn)分析模糊C均值分類和改進(jìn)的模糊C均值分類
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