圖像處理中的插值和縮放若干技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩71頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、該文圍繞圖像處理領(lǐng)域中兩類(lèi)重要處理手法——圖像插值與圖像縮放技術(shù)展開(kāi)了深入的研究.在分析目前現(xiàn)有的插值與縮放技術(shù)的基礎(chǔ)上,就以下方面給出了研究成果.(1)分割圖像的插值該文提出了一種分割圖像插值的局部算法,該算法在產(chǎn)生新插入圖像每點(diǎn)的分割信息與顏色信息時(shí),計(jì)算只與相鄰切片圖像的局部像素信息有關(guān).(2)離散方式的圖像縮放從簡(jiǎn)單的二值圖像出發(fā)提出了灰度圖像的離散縮放方法,該方法盡可能地保持了縮放后圖像內(nèi)物體邊界的清晰、自然,而縮放倍數(shù)可為任

2、意非整數(shù)倍.應(yīng)用該算法,圖像放大后層面清晰、色彩豐富,忠實(shí)地反映了原始圖像的面貌;圖像縮小后能較好地體現(xiàn)原始圖像的主要特征.(3)分片連續(xù)分式的圖像縮該文又提出了一種新的灰度圖像縮放方法.該方法對(duì)源圖像建立了分片連續(xù)數(shù)學(xué)模型.實(shí)例顯示,新方法較好地解決了圖像中物體的邊界模糊現(xiàn)象,達(dá)到了較為理想的處理效果.(4)二值圖像的多尺度表示提出了一種新的二值圖像多尺度表示方法.該方法針對(duì)人的視覺(jué)特點(diǎn),從圖像內(nèi)物體的形心出發(fā),通過(guò)建立局部坐標(biāo)系,將

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論