嵌入式圖像采集系統(tǒng)的小波算法及邊緣檢測研究.pdf

1、信息通信與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，使得數(shù)字信息的處理量越來越大，而數(shù)字圖像作為其中80％以上的數(shù)據(jù)信息，成為了信息處理中的主要部分。特別是在基于嵌入式系統(tǒng)的移動圖像監(jiān)控采集領(lǐng)域，目前硬件資源及移動網(wǎng)絡都具有局限性，如何在這此平臺上降低圖像的數(shù)據(jù)量以減少存儲與傳輸中的信息量成為了亟需解決的關(guān)鍵問題。
　　 圖像小波分析理論是近二十年來由Fourier變換發(fā)展起來的新興數(shù)字圖像處理方法，具有良好的時域一頻域分析特性，但由于嵌入式平臺硬

2、件資源的局限性，算法復雜度較高的傳統(tǒng)小波壓縮算法的無法較好的在該平臺上進行。針對這些問題本文對傳統(tǒng)小波算法進行創(chuàng)新，提出一種基于S3C2440嵌入式平臺的新型的改進小波變換算法，并創(chuàng)新性的將其引入WinCE嵌入式操作系統(tǒng)，同時對小波算法處理前后圖像的邊緣信息進行了檢測。論文主要內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　 1、研究了嵌入式圖像采集系統(tǒng)的特點，搭建了基于ARM9的實驗平臺。同時對系統(tǒng)平臺的軟硬件環(huán)境進行合理配置，完成了操作系統(tǒng)內(nèi)核

3、的編譯與CMOS傳感器的流接口驅(qū)動的修改配置。
　　 2、對小波變換圖像編碼理論進行了研究，討論了小波分解與小波重構(gòu)在二維圖像信號處理中的運用，并探討了小波變換中小波基函數(shù)的特點與對比。并針對本論文中用到的Daubechies小波進行了傳統(tǒng)小波圖像壓縮與重構(gòu)的仿真實驗。
　　 3、分析了小波變換在該平臺上進行移植的問題，選擇了合理的小波基函數(shù)，在db9/7小波函數(shù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新的提出了一種基于提升小波變換的優(yōu)化整型算法，在

4、有效保留了傳統(tǒng)小波變換算法良好時頻特性、多分辨率分析等優(yōu)點的同時降低了算法復雜度，并設(shè)計了與傳統(tǒng)JPEG算法的對比實驗。實驗結(jié)果表明，在相同壓縮比下，三級改進小波算法比傳統(tǒng)JPEG算法縮短了近40％的壓縮時間，提高了約10％的峰值信噪比，證明了此算法非常適用于嵌入式圖像處理領(lǐng)域。
　　 4、為了反映采集圖像在通過改進算法壓縮前后輪廓及噪聲信息的變化，本文最后設(shè)計經(jīng)典邊緣檢測算子對比實驗，結(jié)果證明了改進小波圖像壓縮算法良好的去噪與