增強(qiáng)型軟件項(xiàng)目中測(cè)試工作量度量研究.pdf

1、過(guò)去幾十年間，軟件質(zhì)量日益受到關(guān)注，軟件測(cè)試得到了蓬勃發(fā)展。與此同時(shí)，隨著大量軟件的開(kāi)發(fā)和演化，增強(qiáng)型軟件項(xiàng)目逐步取代全新開(kāi)發(fā)項(xiàng)目成為軟件行業(yè)的主流。因此，增強(qiáng)型項(xiàng)目中測(cè)試工作量的度量對(duì)于當(dāng)前的軟件項(xiàng)目管理有著十分重要的價(jià)值。然而，目前以軟件測(cè)試和增強(qiáng)型項(xiàng)目為對(duì)象的工作量度量研究相當(dāng)缺乏。本文聚焦于增強(qiáng)型軟件項(xiàng)目中功能測(cè)試的工作量度量，在增強(qiáng)型項(xiàng)目環(huán)境中應(yīng)用、改進(jìn)和構(gòu)建工作量度量方法和技術(shù)，進(jìn)行軟件測(cè)試的規(guī)模度量、測(cè)試活動(dòng)工作量度量、測(cè)

2、試任務(wù)的工作量度量以及不確定性度量。主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 ⑴提出了基于測(cè)試對(duì)象分析法的測(cè)試驗(yàn)證點(diǎn)模型，以解決在項(xiàng)目早期對(duì)測(cè)試用例數(shù)目估計(jì)的問(wèn)題。模型以測(cè)試用例要驗(yàn)證的功能規(guī)則為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)構(gòu)建測(cè)試對(duì)象樹(shù)來(lái)逐層分析、識(shí)別功能規(guī)則，從而獲得測(cè)試驗(yàn)證點(diǎn)這一規(guī)模測(cè)度，進(jìn)而估計(jì)出測(cè)試用例數(shù)目。
　　 ⑵提出了二元規(guī)模模型，即通過(guò)增量規(guī)模和附加規(guī)模來(lái)分別度量增強(qiáng)型項(xiàng)目中添加、修改的功能和有待回歸驗(yàn)證的原有功能，以解決現(xiàn)有方法無(wú)

3、法準(zhǔn)確涵蓋回歸測(cè)試的弱點(diǎn)。以二元規(guī)模為基礎(chǔ)，通過(guò)在測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試執(zhí)行和測(cè)試支持活動(dòng)級(jí)別分別對(duì)二元規(guī)模進(jìn)行一維轉(zhuǎn)換，進(jìn)而引入回歸、調(diào)整均值和類(lèi)比等算法對(duì)各活動(dòng)和整體的工作量進(jìn)行計(jì)算。該方法可以涵蓋不同測(cè)試策略和場(chǎng)景，從而有效地提高度量的準(zhǔn)確性。
　　 ⑶提出了測(cè)試任務(wù)向量模型，從規(guī)模、執(zhí)行復(fù)雜度和測(cè)試人員等級(jí)三個(gè)方面對(duì)每個(gè)測(cè)試套件級(jí)的任務(wù)進(jìn)行描述，并基于經(jīng)驗(yàn)庫(kù)應(yīng)用多元線性回歸、類(lèi)比和支持向量機(jī)回歸等算法實(shí)現(xiàn)任務(wù)工作量的度量。任務(wù)向

4、量模型改善了傳統(tǒng)的固定算式模式，具備很強(qiáng)的擴(kuò)展性，同時(shí)提高度量的準(zhǔn)確性。
　　 ⑷提出了基于既得價(jià)值的不確定性度量模型，引入金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值模型來(lái)度量工作量的不確定性，結(jié)合既得價(jià)值反饋過(guò)程框架對(duì)項(xiàng)目過(guò)程中的不確定性進(jìn)行實(shí)時(shí)度量，為項(xiàng)目緩沖的設(shè)置和調(diào)整提供決策支持。
　　 ⑸案例和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法具備很強(qiáng)的可操作性和較高的度量準(zhǔn)確性，比之原有的算法模型和專(zhuān)家估計(jì)法從可行性和準(zhǔn)確性上都有顯著提高。同時(shí)，三個(gè)實(shí)際