多傳感器信息融合火災(zāi)探測器及算法研究.pdf

1、本文結(jié)合火災(zāi)信號的特點，在分析了現(xiàn)代火災(zāi)探測技術(shù)中存在的問題的基礎(chǔ)上，提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能火災(zāi)探測器。該探測器采用凌陽公司最新推出的16位單片機SPCEO61A作為控制核心，對火災(zāi)發(fā)生時特征比較明顯的溫度、煙霧、CO氣體三種傳感器信息進行融合，利用智能算法，得出火災(zāi)發(fā)生的可能性；同時為了簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、合理布線，提高系統(tǒng)的可靠性，探測器通訊采用CAN總線結(jié)構(gòu)。這樣充分利用了SPCEO61A處理速度快，易擴展和CAN總線數(shù)據(jù)傳輸?shù)?/p>

2、可靠性、開放性，在硬件上保證了火災(zāi)探測的實時性和準確性，可有效地降低誤報率。在控制算法上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習能力和模糊邏輯易于理解的特點，將二者結(jié)合起來，采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。為了突出火災(zāi)發(fā)生時傳感器信息的信號特征，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前后均串聯(lián)有模糊系統(tǒng)?？紤]到火災(zāi)信號的漸變特性，將控制論中的反饋思想和火災(zāi)信號特征持續(xù)時間也引入到火災(zāi)探測算法上，以一段時間內(nèi)探測信號的整體變化趨勢作為判斷依據(jù)，因此達到了提早報警和進一步降低誤報率的目的。仿真結(jié)