被動(dòng)毫米波圖像超分辨復(fù)原算法及DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、被動(dòng)毫米波成像是通過接收物體毫米波頻段的輻射能量差異來實(shí)現(xiàn)成像。與光學(xué)或 X光成像技術(shù)相比，因其穿透性強(qiáng)、無輻射、隱蔽性高，在軍事偵察、航空安檢、反恐斗爭(zhēng)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值，也是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。
　　超分辨復(fù)原是被動(dòng)毫米波成像信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)，能恢復(fù)由成像系統(tǒng)低通效應(yīng)所丟失的帶外的高頻信息，提高成像分辨率。本文針對(duì)被動(dòng)毫米波圖像超分辨復(fù)原算法及DSP實(shí)現(xiàn)問題，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.分析對(duì)比Richardson-

2、Lucy算法、投影Landweber算法、圖像空間重構(gòu)ISRA算法等基于統(tǒng)計(jì)優(yōu)化理論的超分辨復(fù)原算法，給出了各算法的計(jì)算復(fù)雜度，為超分辨算法DSP實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。
　　2.提出了基于PCA和小波分解的自適應(yīng)正則化超分辨算法，能夠有效利用毫米波圖像局部灰度相關(guān)性，與傳統(tǒng)超分辨算法相比，有更好復(fù)原效果。
　　3.基于ADSP TS-201硬件平臺(tái)，完成了實(shí)時(shí)信號(hào)處理單元方案設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸通信，定標(biāo)通道校正、圖像數(shù)據(jù)重排、通道