多天線OFDM系統(tǒng)中的頻偏估計.pdf

1、正交頻分復用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是九十年代發(fā)展起來的新技術(shù)，它由多載波調(diào)制技術(shù)發(fā)展而來，顯著特點是其利用的各子載波均為相互正交的。OFDM技術(shù)具有很多突出的優(yōu)點，例如具有很高的頻帶利用率，以及很強的抗碼間串擾能力；同時，OFDM還具有天然的抗頻率選擇性衰落的能力等。載波頻偏（Carrier Frequency Offset，CFO）是由發(fā)射機與接收機間的頻率偏

2、差導致的，它會破壞子載波間的正交性，造成系統(tǒng)性能的嚴重下降。本文系統(tǒng)地研究多天線OFDM系統(tǒng)中盲頻偏估計算法，論文工作如下：
　　對于單輸入多輸出OFDM（Single Input Multiple Output OFDM，SIMO-OFDM）系統(tǒng)，研究了基于多移旋轉(zhuǎn)不變信號參數(shù)估計（Multi-Invariance Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance

3、 Techniques，MI-ESPRIT）技術(shù)和多移不變多重信號分類（Multi-invariance Multiple Signal Classification，MI-MUSIC）技術(shù)的CFO估計算法。仿真結(jié)果表明，該兩種算法性能要好于傳統(tǒng)的CFO估計算法（比如基于ESPRIT和基于循環(huán)前綴等的CFO估計算法），而且基于MI-MUSIC的CFO估計算法的性能更加優(yōu)秀，同時基于MI-MUSIC的估計算法對于整數(shù)CFO和小數(shù)CFO都能

4、進行有效的聯(lián)合估計。
　　然后，提出了SIMO-OFDM系統(tǒng)中基于三線性分解的CFO估計算法。把多天線OFDM系統(tǒng)的CFO估計問題和三線性模型聯(lián)系起來，并推導了一種基于三線性分解的盲CFO估計算法，該算法既不需要導頻也不需要訓練序列。仿真結(jié)果顯示，三線性分解算法的CFO估計性能優(yōu)于ESPRIT算法和循環(huán)統(tǒng)計量方法。更重要的是，三線性分解算法無需恒模特性和其他的信源統(tǒng)計特性，甚至在沒有虛載波的情況下也能正常工作。
　　對于多輸

5、入多輸出OFDM（Multiple Input Multiple Output OFDM，MIMO-OFDM）系統(tǒng)，提出了基于MI-ESPRIT和MI-MUSIC的CFO估計算法。兩者都是對接收信號進行重構(gòu)，使之具有多移不變性質(zhì)，進而分別利用MI-ESPRIT算法與MI-MUSIC算法進行CFO估計。仿真結(jié)果表明了兩種算法的有效性，而且基于MI-MUSIC的算法性能更加優(yōu)秀。同時，MI-MUSIC算法對于整數(shù)CFO和小數(shù)CFO都能進行有