基于膚色特征和Adaboost算法的新生兒面部檢測(cè).pdf

1、疼痛刺激會(huì)對(duì)新生兒產(chǎn)生一系列近期和遠(yuǎn)期的嚴(yán)重影響，因此正確評(píng)估和積極處理疼痛，已成為兒科臨床醫(yī)師和研究人員密切關(guān)注的焦點(diǎn)。開發(fā)一種基于面部表情分析的新生兒疼痛自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)醫(yī)護(hù)人員及時(shí)采取相應(yīng)的鎮(zhèn)痛措施，減輕新生兒和嬰兒的疼痛具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義和價(jià)值。新生兒面部的檢測(cè)，是新生兒疼痛自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，是面部特征提取和表情識(shí)別的前提和基礎(chǔ)。
　　 在閱讀了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，并結(jié)合新生兒疼痛自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)的要求，本文

2、提出了基于膚色特征和Adaboost的新生兒面部檢測(cè)算法，主要完成了以下工作:(1)從醫(yī)院采集新生兒圖片，并對(duì)采集后的圖片進(jìn)行處理，建立了一個(gè)包含3000個(gè)樣本的新生兒面部圖像庫(kù)；(2)分析了現(xiàn)有的膚色檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了基于膚色的區(qū)域生長(zhǎng)算法，實(shí)現(xiàn)了新生兒面部區(qū)域的初步定位；(3)詳細(xì)分析了Adaboost算法原理、流程，以及Adaboost算法的分類錯(cuò)誤率和泛化誤差；(4)對(duì)300幅大小為720×576的新生兒圖片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，與A