網(wǎng)絡(luò)流量自相似性分析與預(yù)測研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)開始擔(dān)負(fù)越來越多的應(yīng)用服務(wù)，這對網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量、流量控制和網(wǎng)絡(luò)管理等均提出了很高的要求。對流量的分析與預(yù)測是性能分析和網(wǎng)絡(luò)管理的基礎(chǔ)，流量分析可以獲得網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行規(guī)律及特性，基于流量特性的建模，不但可以預(yù)測流量行為趨勢，更能應(yīng)用于擁塞控制、服務(wù)質(zhì)量等領(lǐng)域。本文以重要的流量特性——自相似性的分析為出發(fā)點，對網(wǎng)絡(luò)流量的特征模型及其預(yù)測方法進(jìn)行相關(guān)研究。
　　 本文首先闡述了國內(nèi)外對流量研究的現(xiàn)狀，重點分

2、析了網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性，包括其數(shù)學(xué)描述、自相似過程判斷、描述流量自相似程度的Hurst指數(shù)估計方法、網(wǎng)絡(luò)流量中自相似現(xiàn)象的成因及對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的影響。然后，歸納總結(jié)了業(yè)務(wù)流量建模預(yù)測的典型方法及其模型，深入分析了傳統(tǒng)模型在刻畫業(yè)務(wù)流量時的缺陷，系統(tǒng)地研究了建立在自相似特性基礎(chǔ)上的主要自相似模型的優(yōu)、缺點；隨后討論了流量預(yù)測領(lǐng)域最新的分析技術(shù)和理論，并提出了改進(jìn)的FARIMA(Fractional Autoregressive Integra