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1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其高分辨、全天候、多極化、多視角及可穿透性等優(yōu)點(diǎn)得到了廣泛應(yīng)用。SAR是一種相干成像系統(tǒng),因此所成圖像含有大量的相干斑噪聲。本文對(duì)SAR圖像的邊緣檢測(cè)和相干斑噪聲抑制進(jìn)行了研究,主要工作有:
(1)對(duì)SAR圖像邊緣檢測(cè),特別是水域邊緣檢測(cè)。通過(guò)對(duì)多尺度幾何分析工具Shearlet進(jìn)行改進(jìn),在改進(jìn)的基礎(chǔ)上提出了一種針對(duì)SAR圖像水域邊緣的檢測(cè)方法。采
2、用改進(jìn)Shearlet模極大值先對(duì)圖像邊緣進(jìn)行粗檢測(cè),再利用FCM方法分割出水域區(qū)域,并對(duì)此區(qū)域內(nèi)的邊緣進(jìn)行選擇,最后,通過(guò)Snake模型對(duì)選擇出來(lái)的邊緣進(jìn)行連接,形成最終的水域邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅提高了邊緣檢測(cè)的完整性和精確性,而且有效克服了斑點(diǎn)噪聲的影響,對(duì)SAR圖像水域邊緣的檢測(cè)是有效可行的。
(2)以非下采樣Shearlet變換(NSST)為工具,通過(guò)分析偏微分方程和變換域閾值法在SAR圖像去噪中的優(yōu)缺點(diǎn)
3、。把二者的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合,對(duì)NSST分解系數(shù)中的邊緣區(qū)域進(jìn)行保護(hù),通過(guò)閾值法并結(jié)合全變差(TV)擴(kuò)散方法對(duì)非邊緣區(qū)域系數(shù)進(jìn)行收縮,之后再對(duì)去噪后圖像中被模糊掉的點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行擴(kuò)散,提出了一種結(jié)合邊緣保護(hù)和全變差閾值收縮對(duì)SAR圖像進(jìn)行去噪的方法。
(3)把實(shí)數(shù)域的擴(kuò)散系數(shù)擴(kuò)展到復(fù)數(shù)域,通過(guò)分析現(xiàn)有復(fù)擴(kuò)散系數(shù)的不足,并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)、完善,提出了一種可以較好保持圖像中點(diǎn)、邊緣及紋理信息的復(fù)擴(kuò)散系數(shù)。由于SAR圖像在利用復(fù)擴(kuò)散進(jìn)行去噪時(shí)
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