基于Geodatabase的羅布泊“大耳朵”地區(qū)空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著對(duì)羅布泊“大耳朵”地區(qū)考察研究的深入，研究所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)的管理和質(zhì)量要求也日益提高。尋求更加合理的空間數(shù)據(jù)組織方式來(lái)組織和管理各類數(shù)據(jù)顯得尤其重要。為此，本研究把新一代數(shù)據(jù)模型--GEODATABASE應(yīng)用到羅布泊“大耳朵”地區(qū)空間數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)實(shí)踐上。論文詳細(xì)介紹了空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)模型的發(fā)展過(guò)程，著重分析了基于GEODATABASE數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建思想；然后對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，應(yīng)用決策樹(shù)方法進(jìn)行鹽殼分類得到分類專

2、題圖。從邏輯和物理上設(shè)計(jì)了矢量數(shù)據(jù)庫(kù)和多源遙感影像數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)模型，并構(gòu)建了空間數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了研究區(qū)空間信息數(shù)據(jù)的一體化存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)共享。 在研究中取得了以下成果： 1.基于GEODATABASE數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)并建立了羅布泊“大耳朵”地區(qū)空間數(shù)據(jù)庫(kù)。 2.根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)的空間分辨率進(jìn)行分類，并通過(guò)遙感影像元數(shù)據(jù)表建立多源遙感影像數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)來(lái)組織和管理影像數(shù)據(jù)。 3.采用決策樹(shù)方法對(duì)ETM+遙感影像

3、進(jìn)行分類，分類總精度達(dá)到86.3％，Kappa系數(shù)為0.8420。結(jié)果表明，羅布泊“大耳朵”干鹽湖區(qū)不同鹽殼類型在空間上呈環(huán)狀分布與“耳輪”影像特征大致吻合；影像上同一條帶的鹽殼表現(xiàn)出相間分布的特點(diǎn)；相似形狀的鹽殼受地表濕度影響在遙感影像上呈現(xiàn)不同色調(diào)。 4.利用ArcGISServer平臺(tái)、空間數(shù)據(jù)引擎ArcSDE和SQLServer2000數(shù)據(jù)庫(kù)，采用VisualStudlo(C＃).NET2005語(yǔ)言設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了羅布泊“大耳