基于組合預(yù)測方法的銷售預(yù)測研究與應(yīng)用.pdf

1、銷售預(yù)測是企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)，做好銷售預(yù)測，對企業(yè)合理配置資源，科學(xué)組織生產(chǎn)，降低成本，增加利潤，進一步提高企業(yè)的競爭力具有十分重要的意義。隨著中國加入WTO和經(jīng)濟全球化的進一步發(fā)展，國際間經(jīng)濟交往迅速增加，企業(yè)之間的競爭更加激烈，對企業(yè)銷售預(yù)測精度的要求也越來越高。因此，建立一個準(zhǔn)確且科學(xué)的預(yù)測模型已經(jīng)成為了一個亟待解決的問題。
　　組合預(yù)測方法，即將多種預(yù)測模型以一定權(quán)重進行組合的方法。組合預(yù)測方法能夠綜合各個預(yù)測模型的優(yōu)勢，

2、更加全面地反映預(yù)測對象的信息，大大提高預(yù)測結(jié)果的精度。本文研究重點是基于組合預(yù)測方法的銷售預(yù)測研究。本文首先提出了選題背景、研究目的、研究意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，論證了銷售預(yù)測在企業(yè)中的重要地位以及當(dāng)前國內(nèi)外銷售預(yù)測研究的現(xiàn)狀以及存在的問題。其次，在對常用的預(yù)測方法進行比較研究的基礎(chǔ)上分析了組合預(yù)測方法的優(yōu)勢。再次，在研究國內(nèi)外銷售預(yù)測模型方法理論的基礎(chǔ)上，建立了基于粒子群優(yōu)化的支持向量機組合預(yù)測模型，選取殘差改進的GM(1,1)模型，基

3、于主成分分析和粒子群優(yōu)化的支持向量機回歸模型、基于LMS算法的自適應(yīng)濾波器模型作為組合預(yù)測模型中的三種單項預(yù)測模型。論文對該組合模型以及其中三種單項預(yù)測模型的構(gòu)建過程進行了詳細的論述。最后在MATLAB和SPSS軟件的輔助下，對該組合預(yù)測模型進行了實證分析，并對預(yù)測結(jié)果進行了評價。評價結(jié)果證明該組合預(yù)測模型可以使預(yù)測精度大大提高。
　　本文提出了基于組合預(yù)測方法的企業(yè)銷售預(yù)測模型。本研究對科學(xué)的銷售預(yù)測方法在企業(yè)中得到廣泛推廣和運