搜索語句的時間屬性研究及其在檢索排序中的應用.pdf

1、信息的爆炸式增長，使得信息檢索系統(tǒng)成為用戶查找信息的主要工具。如何使檢索系統(tǒng)理解用戶的搜索意圖，找到符合用戶要求的數(shù)據(jù)，將相關度高的檢索結(jié)果排在前面推薦給用戶，成為近年來的研究熱點，而搜索語句的屬性分析則是了解用戶搜索意圖的一個重要來源。本文對搜索語句中的時間屬性及其對搜索的影響進行了研究。
　　 在本文中，我們構(gòu)建了一個基于時間屬性的檢索系統(tǒng)，其中包括有搜索語句分類器，時間屬性推薦器，以及排序模塊三個功能模塊。首先利用支持向量

2、機技術(shù)，構(gòu)建了一個搜索語句的分類器，用于判斷用戶輸入的搜索語句是否含有潛在的時間屬性，并分析了含有潛在時間屬性的搜索語句的長度以及類別的分布情況。接著，通過對不同時間屬性的搜索語句子集，建立各自的時間屬性語言模型，構(gòu)建了時間屬性推薦器，通過比較搜索語句在各個時間屬性語言模型中的生成概率，為那些被判斷含有潛在時間屬性的搜索語句推薦相應的時間屬性。最后，設計構(gòu)造了引入時間屬性影響的搜索結(jié)果的排序模塊，主要思路是檢索關鍵詞在不同時間屬性中分布