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1、本文介紹了ARMA模型、條件異方差模型和ARMA-GARCH模型等基于模型的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘方法。利用時(shí)序圖、直方圖、QQ圖、自相關(guān)圖和異方差檢驗(yàn)對(duì)ECG信號(hào)序列進(jìn)行了特征分析,得出ECG信號(hào)序列具有非正態(tài)性和ARCH效應(yīng)。
介紹了基于ARMA-GARCH模型的時(shí)序聚類的不相似測(cè)度,并利用ARMA-GARCH模型對(duì)ECG信號(hào)進(jìn)行了特征提取,將ARMA-GARCH模型的系數(shù)作為ECG信號(hào)的特征指標(biāo),從而對(duì)ECG信號(hào)進(jìn)行聚類,結(jié)果
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