基于時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘的工業(yè)設(shè)備異常檢測分析.pdf

1、由于現(xiàn)代工業(yè)過程的復(fù)雜化、大型化、自動化，使得各個(gè)環(huán)節(jié)的可靠性要求更高，若一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，那么整個(gè)系統(tǒng)就可能出現(xiàn)崩潰，為此，對工業(yè)過程進(jìn)行故障診斷變得越來越重要。而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法是故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的一種方法，它利用所采集的數(shù)據(jù)不斷檢測系統(tǒng)運(yùn)行過程的變化和故障信息，不需要復(fù)雜數(shù)學(xué)模型的建立和準(zhǔn)確的先驗(yàn)知識。工業(yè)過程大多具有非線性的特性，采用常規(guī)的PCA方法進(jìn)行故障檢測和診斷其準(zhǔn)確率較低，故本文主要針對非線性過程對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動

2、的故障診斷方法進(jìn)行了研究，并將其應(yīng)用在TE過程和基于實(shí)際的水泥廠煅燒階段回轉(zhuǎn)窯中。主要的研究內(nèi)容如下:
　　首先，介紹了故障診斷的研究狀況和發(fā)展現(xiàn)狀，并且介紹了 TE過程和水泥生產(chǎn)設(shè)備回轉(zhuǎn)窯系統(tǒng)，詳細(xì)分析了它們的系統(tǒng)組成和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
　　其次，針對水泥生產(chǎn)線實(shí)際的運(yùn)行情況設(shè)計(jì)軟件對一條生產(chǎn)線進(jìn)行長時(shí)間的運(yùn)行觀察，采集和存儲整條生產(chǎn)線產(chǎn)生的大量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括了需要分析的回轉(zhuǎn)窯系統(tǒng)故障信息。
　　第三，介紹了數(shù)據(jù)

3、預(yù)處理需要處理的問題，這對實(shí)際工業(yè)過程監(jiān)控模型的建立和監(jiān)控效果的好壞有著至關(guān)重要的作用。同時(shí)對主元分析和核主元分析的理論知識進(jìn)行了詳細(xì)敘述，并以上面提到的TE過程為對象，比較了主元分析方法和核主元分析方法的故障檢測效果，驗(yàn)證了核主元分析對非線性過程的故障檢測更加有效、準(zhǔn)確。
　　最后，針對核主元分析在故障診斷和識別方面的有效性，在回轉(zhuǎn)窯系統(tǒng)上使用核主元分析方法得到良好的效果，說明了它的有效性。通過運(yùn)用matlab和VS聯(lián)合編程技術(shù)