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文檔簡介
1、圖像配準(zhǔn)是對不同時間、不同視場、不同成像模式的兩幅或者多幅圖像進行的空間幾何變換,使得各個圖像在幾何上能夠匹配對應(yīng)起來的過程,是圖像處理的一個基本問題,也是關(guān)鍵問題。圖像配準(zhǔn)的精度、速度都大大影響了后續(xù)的圖像融合的效果。圖像配準(zhǔn)的方法大致可以分為兩類:基于灰度的圖像配準(zhǔn)方法和基于特征的圖像配準(zhǔn)方法。本文總結(jié)了目前圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的研究成果,詳細(xì)的介紹了圖像配準(zhǔn)的概念和這兩種算法的流程。
在研究基于灰度的圖像配準(zhǔn)方法中,重點研究
2、基于FFT算法的圖像配準(zhǔn)技術(shù)。通過實驗,驗證了FFT算法對于單傳感器圖像配準(zhǔn)、多傳感器圖像配準(zhǔn)、多光譜光學(xué)圖像配準(zhǔn)的良好特性。在研究基于特征的圖像配準(zhǔn)方法的過程中,深入研究了基于SIFT算法的圖像配準(zhǔn)技術(shù)。通過實驗,首先驗證了SIFT算法對于不同閾值情況下的特征匹配圖像,對圖像縮放、亮度變化、噪聲的適應(yīng)能力以及對顏色變化的適應(yīng)能力和對于遙感圖像的配準(zhǔn);經(jīng)過對SIFT算法的深入研究,也為下一步工作指明了方向。
針對互信息算法
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