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文檔簡介
1、隨著信息化時代的深入發(fā)展,尤其是物聯(lián)網(wǎng)和云計算時代的到來,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越龐大,網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度不斷增加。面向網(wǎng)絡(luò)管理的決策支持系統(tǒng)已逐漸成為研究熱點并將得到廣泛的應(yīng)用。決策支持系統(tǒng)(DSS)是基于計算機的交互式、智能化、集成化的信息系統(tǒng)。其作用是從復(fù)雜結(jié)構(gòu)或海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的深度信息,來幫助管理者提高決策水平。決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用可以有效地提高決策效率和決策準(zhǔn)確性。因此,本文的研究工作有著重要的現(xiàn)實意義。
本文研究了數(shù)據(jù)挖掘
2、理論和決策知識模型,在傳統(tǒng)的決策分析系統(tǒng)基礎(chǔ)上把自適應(yīng)權(quán)值提升算法(AdaBoost)引入決策核設(shè)計,搭建出了一個面向網(wǎng)絡(luò)管理的信息決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)層監(jiān)測數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,獲得多指標(biāo)構(gòu)成的多維監(jiān)測數(shù)據(jù),再通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)特征的決策分析得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的運行健康狀態(tài),使網(wǎng)絡(luò)管理者可以直觀地掌握多點運行情況。然后,根據(jù)前面對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點運行狀態(tài)的決策結(jié)果進行聚類劃分,對多個監(jiān)測節(jié)點的健康狀況進行排序。最后,對一些具有典型狀態(tài)特征的監(jiān)測節(jié)點向網(wǎng)絡(luò)管理
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