基于多傳感器信息融合的管道泄漏智能診斷與定位方法的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，人們對(duì)水、油等流體的需求越來(lái)越多，為此流體管道安全運(yùn)行已成為一項(xiàng)非常重要的任務(wù)。因此流體管道泄漏診斷與定位研究已引起了廣泛關(guān)注，由于大多數(shù)采用單一的方法，導(dǎo)致檢測(cè)的結(jié)果不精確，然而多傳感器信息融合技術(shù)能夠很好有效地融合多種方法，基于這一想法本文提出了將多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用到流體管道智能診斷與定位研究中。
　　 本文系統(tǒng)地對(duì)管道泄漏智能診斷與定位進(jìn)行了研究，研究的主要工作如下:
　　 首先，本文介紹

2、了流體管道泄漏智能診斷和定位研究的意義、目標(biāo)和發(fā)展趨勢(shì)。簡(jiǎn)單分析了管道泄漏檢測(cè)的幾種常用方法，主要對(duì)負(fù)壓波檢測(cè)技術(shù)和音波檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析。由于噪音的存在我們利用小波變換對(duì)負(fù)壓波信號(hào)和音波信號(hào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了消噪，并提取消噪后的特征值。
　　 其次，針對(duì)傳統(tǒng)單一管道泄漏智能檢測(cè)方法的不足，本文提出了一種基于多傳感器信息融合的方法，詳細(xì)分析了多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合方法，并對(duì)其算法進(jìn)行了改進(jìn)，采用更有效的BP-LM優(yōu)化算法，結(jié)果