神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輻射源方向信息分選中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、輻射源信號(hào)分選是雷達(dá)對(duì)抗中的重要組成部分。面對(duì)不斷惡化的電子環(huán)境,接收到信號(hào)特征參數(shù)可能發(fā)生各種變化,分選的性能急劇惡化,同時(shí)分選的實(shí)時(shí)性受到嚴(yán)峻的考驗(yàn)。然而,輻射源的位置是固定的,信號(hào)到達(dá)方向(DOA)是信號(hào)分選可靠的信息。由于無(wú)法確切知道截獲的脈沖流類別數(shù)目,輻射源方向信息分選本質(zhì)上屬于典型的無(wú)監(jiān)督分類問(wèn)題。因此,用無(wú)監(jiān)督分類方法研究輻射源方向信息的實(shí)時(shí)分選具有重要意義。
  為了更好研究輻射源方向信息的分選,本文首先利用相關(guān)

2、干涉儀測(cè)向的方法進(jìn)行方向信息的提取。在推導(dǎo)了基于圓型陣列的測(cè)向公式后,將基線間的和相位信息與差相位信息變換投影到復(fù)平面上,對(duì)模糊和差相位信息在復(fù)平面投影點(diǎn)的分布規(guī)律進(jìn)行了詳細(xì)的討論,利用歐式距離的方法解決測(cè)向時(shí)的模糊問(wèn)題并對(duì)閾值半徑等不同因素下解模糊概率進(jìn)行了仿真與分析。
  在獲取輻射源方向信息后,選用模糊自諧振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為無(wú)監(jiān)督分類的方法。在介紹了了模糊自諧振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分選算法后,針對(duì)算法存在的問(wèn)題,并從硬件實(shí)現(xiàn)的合理性考慮,對(duì)

3、算法的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整并提出新的權(quán)值更新方法。實(shí)驗(yàn)仿真表明,改進(jìn)后的算法有著更好的分選的性能同時(shí)易于硬件邏輯電路實(shí)現(xiàn)。
  最后,對(duì)改進(jìn)后的模糊自諧振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分選算法進(jìn)行了FPGA仿真實(shí)現(xiàn)。在分析算法并行處理與字長(zhǎng)效應(yīng)的基礎(chǔ)上,根據(jù)算法結(jié)構(gòu)可劃分為輸入模塊、回憶階段模塊、訓(xùn)練階段模塊,在各模塊實(shí)現(xiàn)的后用狀態(tài)機(jī)編寫(xiě)同步時(shí)序邏輯控制器,使得各個(gè)模塊間有序執(zhí)行。通過(guò)對(duì)頂層模塊的仿真實(shí)驗(yàn),表明邏輯電路實(shí)現(xiàn)的方向信息分選準(zhǔn)確率和利用MATLA

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