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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡攻擊不斷復雜化、多樣化,現(xiàn)有的基于一種或多種攻擊設計的各類入侵檢測和防御系統(tǒng)往往無法滿足實際的網(wǎng)絡安全需要;現(xiàn)代網(wǎng)絡危害的多樣性與嚴重性從客觀上對網(wǎng)絡安全系統(tǒng)的防護能力提出了新的要求。
本課題是國家863項目“基于應用行為規(guī)范的網(wǎng)絡主動實時防護系統(tǒng)”的一個子課題。在分析網(wǎng)絡流量構成特點的基礎上,本文研究并實現(xiàn)了一個網(wǎng)絡分量檢測與控制方案。它通過監(jiān)測和分析網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)包的各字段,獲得當前網(wǎng)絡中各分量的流量分布參數(shù);通過
2、對這些測量參數(shù)與預先訓練得到的正常參數(shù)進行比較,獲得各分量偏離正常情況的程度從而判斷是否出現(xiàn)異常;最后通過優(yōu)先級隊列控制,化解異常,從而達到檢測和防御DDoS攻擊以及潛在未知攻擊的目的,保護網(wǎng)絡的正常運行秩序。
在基于Linux的L7-filter-userspace平臺上使用的這個系統(tǒng)包括對數(shù)據(jù)包的解析和統(tǒng)計量的統(tǒng)計,以及異常標記。實驗表明,該模塊能夠對各種具有網(wǎng)絡分量異常特征的攻擊行為進行快速檢測和控制,因而可以實際應
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