基于時(shí)頻分析法的信號(hào)瞬時(shí)頻率的計(jì)算.pdf_第1頁(yè)
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1、瞬時(shí)頻率是描述頻率隨時(shí)間的變化的量,是信號(hào)的最重要的物理表征,研究瞬時(shí)頻率對(duì)了解信號(hào)有很重要的意義。近些年來(lái),人們致力于瞬時(shí)頻率的研究,總結(jié)出很多方法,包括相位法、Teager能量算子法、過(guò)零點(diǎn)法、時(shí)頻分析法(譜峰檢測(cè)法)、經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD),其中時(shí)頻分析法有著完善的理論基礎(chǔ)且應(yīng)用廣泛,是本文研究的重點(diǎn)。
   時(shí)頻分析法提取信號(hào)的瞬時(shí)頻率,已有的算法包括短時(shí)傅立葉脊算法、小波脊算法、維格納—威爾分布算法以及聯(lián)合算法,這些算

2、法都是建立在已有的時(shí)頻分析的基礎(chǔ)上,對(duì)特定類(lèi)型的信號(hào)可以達(dá)到很好的分析效果。
   線(xiàn)性調(diào)頻(LFM)信號(hào)是非常重要的一類(lèi)信號(hào)。復(fù)雜運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在一段短的時(shí)間里,常可用LFM信號(hào)作為其一階近似。因此,研究這種信號(hào)的瞬時(shí)頻率有非常重要的意義。
   針對(duì)低信噪比的多分量LFM信號(hào),前面提到的短時(shí)傅立葉脊、小波脊、維格納一威爾分布、聯(lián)合分布分析效果都不是很理想。第四章,本文在此基礎(chǔ)上提出了,通過(guò)提取聯(lián)合分布的局部峰值辦法來(lái)計(jì)算此

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