低截獲概率雷達(dá)信號(hào)的時(shí)頻分析.pdf

1、低截獲概率(Low Probability of Intercept，LPI)雷達(dá)具有低峰值功率、大時(shí)寬帶寬積等出眾優(yōu)點(diǎn)，這導(dǎo)致傳統(tǒng)截獲接收機(jī)難以檢測(cè)LPI雷達(dá)信號(hào);同時(shí)LPI雷達(dá)多采用復(fù)雜信號(hào)調(diào)制方式，這也使得大部分傳統(tǒng)信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法的性能嚴(yán)重下降甚至失效。本文從LPI技術(shù)原理著手，對(duì)多個(gè)經(jīng)典LPI雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行了性能分析，重點(diǎn)結(jié)合LPI信號(hào)的非平穩(wěn)特點(diǎn)，詳細(xì)研究了時(shí)頻分布算法對(duì)LPI雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)及參數(shù)估計(jì)的性能，并對(duì)算法進(jìn)行性能

2、優(yōu)化。主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　1)研究了LPI原理及技術(shù)，并結(jié)合截獲因子概念詳細(xì)分析了LPI雷達(dá)的工作原理;從時(shí)域、頻域以及模糊函數(shù)等角度對(duì)多種典型LPI雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行了詳細(xì)的仿真分析。
　　2)研究了時(shí)頻分布中的魏格納-威爾分布(Wigner-Ville Distribution，WVD)及偽魏格納-威爾分布（Pseudo Wigner-Ville Distribution，PWVD），推導(dǎo)了交叉項(xiàng)表示形式并分析了時(shí)頻聚集性

3、。不同噪聲環(huán)境下，運(yùn)用PWVD對(duì)各LPI信號(hào)進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果表明該算法具有很好的時(shí)頻聚集性，但存在嚴(yán)重交叉項(xiàng)影響，降低了算法的整體性能。
　　3)針對(duì)WVD中交叉項(xiàng)過(guò)大的問(wèn)題，采用喬-威廉姆斯分布(Choi-WilliamsDistribution，CWD)對(duì)各LPI信號(hào)進(jìn)行分析及調(diào)制參數(shù)提取，仿真結(jié)果表明雖然交叉項(xiàng)得到了很好地抑制，但其時(shí)頻聚集性發(fā)生明顯惡化，嚴(yán)重降低了參數(shù)提取的精度。
　　4)針對(duì)交叉項(xiàng)過(guò)大或時(shí)頻聚集性