基于聚類的稅務(wù)稽查選案方法及其系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文針對現(xiàn)有稅務(wù)稽查選案存在的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)量大、選案方法對樣本可靠程度依賴性強、對選案結(jié)果的解釋性差和選案指標(biāo)適用性差等問題，以提供稅務(wù)稽查部門充分的稽查信息和輔助選案為目標(biāo)，將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法和統(tǒng)計分析方法引入到稽查選案系統(tǒng)中，在相似性劃分的基礎(chǔ)上對稽查選案對象進(jìn)行納稅評估，從而得到稽查對象。本文研究了聚類的原理及算法，結(jié)合統(tǒng)計方法，設(shè)計了基于指標(biāo)判別的稽查選案過程，并為稅務(wù)稽查部門開發(fā)了基于這種方法的稽查選案系統(tǒng)。本文所做的主要

2、工作如下： 1.從現(xiàn)有稽查選案存在的問題出發(fā)，分析稽查選案問題和稽查對象的信息特點，提出聚類方法在對企業(yè)納稅評估前進(jìn)行分類的方法，并為稽查選案系統(tǒng)的建立提供了依據(jù)。同時根據(jù)稽查選案對象的屬性特征，分析了選案問題的聚類目標(biāo)，研究了聚類方法的數(shù)據(jù)類型，相似度度量方法以及面向稽查選案對象的聚類算法：將企業(yè)的財務(wù)屬性轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)矩陣，通過對企業(yè)各種類型數(shù)據(jù)地相似度度量，實現(xiàn)了對企業(yè)相似性的劃分，為基于多指標(biāo)的判別提供了算法依據(jù)。

3、2.通過建立合理的稽查選案的判別指標(biāo)體系，對聚類后的每一類企業(yè)進(jìn)行指標(biāo)計算；利用最大熵判別法剔除異常點對閾值的影響，再用求置信區(qū)間的方法得到閾值，實現(xiàn)對各指標(biāo)的判斷并甄別出異常指標(biāo)的個數(shù)，選出需要重點進(jìn)行稽查的目標(biāo)對象，實現(xiàn)整個稅務(wù)稽查選案的過程。 3.利用系統(tǒng)工程的思想，采用結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)設(shè)計方法，設(shè)計并實現(xiàn)了基于聚類和統(tǒng)計方法的稅務(wù)稽查選案系統(tǒng)，驗證了基于聚類和統(tǒng)計方法的稽查選案方法，取得了良好的效果。 本文提出的基于