版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像分割作為一種底層的處理技術(shù),是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟,也是一種基本的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),可以廣泛應(yīng)用在圖像及視頻的高級(jí)處理中。圖像分割模型是根據(jù)各種無(wú)監(jiān)督或有監(jiān)督分割方法將一幅圖像分成幾個(gè)區(qū)域或者把其中感興趣的目標(biāo)物體提取出來(lái)。利用人類視覺(jué)分割原理的先驗(yàn)性,使用有監(jiān)督分割方法把圖像中的目標(biāo)物體提取出來(lái)有很強(qiáng)的實(shí)用性,可以為后續(xù)的壓縮存儲(chǔ),模式識(shí)別和目標(biāo)跟蹤等處理提供很大的便利。
基于圖論的圖像分割算法是近年來(lái)興起并
2、處于發(fā)展中的一種新型的圖像處理技術(shù),由于其在現(xiàn)有圖論的成熟理論上進(jìn)行研究,而且具有獲取全局特征的能力,因此得到了廣泛應(yīng)用。但是這些算法在求解弱邊界問(wèn)題和計(jì)算速度上沒(méi)有得到良好地解決,本文提出了一種基于RWR的圖像分割算法。該算法首先將圖像的像素點(diǎn)映射為圖的頂點(diǎn),對(duì)4鄰接或8鄰接的像素點(diǎn)之間用一條邊連接,根據(jù)像素點(diǎn)之間的相似程度對(duì)每條邊分配一個(gè)權(quán)值;接著采用RWR算法分別求解圖中頂點(diǎn)到達(dá)目標(biāo)種子點(diǎn)和背景種子點(diǎn)的概率,并對(duì)其進(jìn)行歸類;最后把
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于RGBD圖像的圖像分割算法研究.pdf
- 基于Ncut的圖像分割算法研究.pdf
- 基于閾值算法圖像分割的研究.pdf
- 基于PCNN的圖像分割算法研究.pdf
- 基于pcnn的圖像分割算法研究
- 基于醫(yī)學(xué)圖像的分割算法研究
- 基于微粒群算法的圖像分割算法研究.pdf
- 基于閾值的圖像分割算法的研究.pdf
- 基于區(qū)域的圖像分割算法研究.pdf
- 基于GrabCut的圖像分割算法研究.pdf
- 基于聚類分析的圖像分割算法研究.pdf
- 基于PCNN模型的圖像分割算法研究.pdf
- 基于蟻群算法的圖像分割研究.pdf
- 基于小波的圖像分割算法研究.pdf
- 基于信息瓶頸的圖像分割算法研究.pdf
- 基于組合分割思想的尿沉渣圖像分割算法研究.pdf
- 基于密度峰值的圖像分割算法研究.pdf
- 基于Otsu理論的圖像分割算法研究.pdf
- 基于圖論的彩色圖像分割算法研究.pdf
- 圖像分割算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論