基于案例推理的個性化推薦技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，接入Internet的服務(wù)器數(shù)量和Web頁面的數(shù)目都呈現(xiàn)出指數(shù)增長的趨勢，導(dǎo)致了大量的信息同時出現(xiàn)在我們面前。人們不得不花費大量的時間去搜索、瀏覽和選擇自己需要的信息，進而協(xié)助自己解決諸如出行、購物、娛樂以及工作中遇到的一系列實際問題。然而，信息的爆炸使得信息的利用率反而降低，形成了信息過載的局面。因此，進一步增強用戶獲取信息的能力成為擺在我們面前最為關(guān)鍵的問題之一。
　　 近年來，隨著Web 2

2、.0時代的到來，目前Web正向經(jīng)驗化方向發(fā)展，用戶產(chǎn)生信息的數(shù)量、種類和方式也在發(fā)生新變化。當(dāng)前主流的搜索引擎卻缺乏記錄、共享與推薦用戶搜索經(jīng)驗的有效方式和相關(guān)功能，這不利于進一步提升用戶搜索體驗和信息獲取效率。本文針對這一問題，基于案例推理研究個性化推薦相關(guān)技術(shù)，重點探索了用戶搜索經(jīng)驗的獲取與推薦方式以及基于案例的表示與組織方法，并在此基礎(chǔ)上探討用戶搜索經(jīng)驗的個性化推薦方法及算法。
　　 本文的創(chuàng)新點主要有三個，一是通過分析用

3、戶搜索經(jīng)驗的種類以及主流搜索引擎存在的不足，提出了一種獲取和推薦用戶搜索經(jīng)驗的新方法，即“搜索引擎-瀏覽器插件-推薦引擎”模式，給出了一種基于案例推理的推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)；二是在該模式與基于案例推理的推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)指導(dǎo)下，討論用戶搜索經(jīng)驗的表示問題，設(shè)計了用戶搜索經(jīng)驗的案例表示方法和多案例庫組織方法；三是基于案例表示的用戶搜索經(jīng)驗建立向量表示的用戶興趣模型，以用戶所在搜索經(jīng)驗庫中的案例對應(yīng)的Web頁面為推薦內(nèi)容，提出了一種個性化推薦用戶