2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Internet的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了新的變化,與此同時,電子商務(wù)高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物的不足也隨著互聯(lián)網(wǎng)的變化顯現(xiàn)出來,目前購物網(wǎng)站中的個性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)不能很好的滿足用戶的需求。尤其在服裝網(wǎng)購中,用戶不能試衣,不能看到試穿效果,沒有導購小姐幫忙挑選,無法確認自己喜歡的服裝是否適合自己,自己穿著是否合身,也不知道如何搭配,這些不足之處已經(jīng)嚴重影響著服裝網(wǎng)絡(luò)購物。
  本文分析了服裝網(wǎng)絡(luò)購物同實體店購物相比較的不足之處,結(jié)合這些不足

2、設(shè)計了充分考慮到用戶實際購物體驗的個性化推薦系統(tǒng),系統(tǒng)不僅可以為用戶推薦自己喜歡的服裝產(chǎn)品,還可以為用戶推薦適合用戶的整套搭配服裝,模擬了用戶在實體店購買服裝的試衣并搭配的實際體驗,幫助用戶選擇適合自己的服裝,提高用戶網(wǎng)購服裝的滿意度,幫助網(wǎng)站提高成單量。
  本文主要做的工作如下:
  1、分析個性化推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)了目前購物網(wǎng)站個性化推薦系統(tǒng)在用戶體驗方面考慮的不充分。
  2、建立了基于用戶注冊信息、瀏覽

3、過的網(wǎng)頁內(nèi)容和瀏覽行為的用戶興趣模型。首先依據(jù)用戶注冊時勾選的用戶感興趣的關(guān)鍵詞初始化用戶興趣庫,然后根據(jù)用戶瀏覽過的網(wǎng)頁內(nèi)容和用戶的瀏覽行為更新用戶興趣庫,獲取用戶喜好信息。
  3、根據(jù)人體模型、專家建議、結(jié)合個人喜好設(shè)計了基于層次分析法和粗糙集理論的服裝搭配算法,在獲得用戶基本信息和用戶喜好信息的基礎(chǔ)上,將用戶按人體模型分類,找到適合體型的服裝,再運用層次分析法,得到用戶合體的服裝,通過粗糙集屬性約簡,為服裝進行搭配,完成個

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