2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著理論研究的不斷深入和雷達信號分辨率的不斷提升,基于寬帶高分辨率雷達信號的目標識別成為了雷達信號處理領域的一個重要發(fā)展方向。寬帶高分辨率雷達獲取的目標回波不再是一個“點”,而是由一系列分布在不同距離單元上的目標散射點構成的高維信號。通過提取并分析目標回波中的散射點可以獲取反映目標本質屬性的特征,如目標體的物理尺寸以及典型部件的尺寸和結構等信息。本文正是基于寬帶高分辨率雷達回波數(shù)據(jù),研究了目標散射中心特征的提取方法。論文主要內容概括如下

2、:
  1.分析比較了四種稀疏求解算法,并引入交替投影法改進算法。首先介紹了四種稀疏求解算法的基本原理和操作流程,結合實驗比較了各個算法的應用效果。然后提出了一種結合交替投影法的稀疏求解方法,通過不同的實驗設置,驗證了所提方法能夠提高稀疏求解的精度,并在一定程度上改善了求解算法對噪聲的穩(wěn)健性。
  2.研究了一維簡單散射中心特征的提取方法。介紹了一維散射中心的幾何繞射模型,以及極化散射矩陣的基本概念;提出了一種聯(lián)合多極化通道

3、高分辨率距離像的散射中心提取方法。通過仿真實驗證明,與傳統(tǒng)方法相比所提方法在目標散射中心位置和極化散射矩陣的估計方面有一定優(yōu)勢。
  3.研究了屬性散射中心提取方法。(1)提出了一種結合交替投影與正交匹配追蹤的屬性散射中心提取方法。首先提取目標的合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像支撐區(qū)實現(xiàn)對目標參數(shù)的自動初始化,減少了字典維度,降低了計算復雜度;然后利用正交匹配追蹤法估計目標屬性散射中心參

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