基于人工搜索群算法的圓筒型永磁直線電機優(yōu)化設(shè)計研究.pdf

1、隨著國家經(jīng)濟的快速發(fā)展，城市的現(xiàn)代化建設(shè)步伐加快，高層和超高層建筑的需求量將越來越大。因此，相應(yīng)地對電梯的需求量和要求也越來越高。如果仍使用傳統(tǒng)的吊繩式，電梯臺數(shù)必須相應(yīng)的增加，而且鋼絲繩本身也成為電梯的一種負(fù)擔(dān)。這種結(jié)構(gòu)的直接后果是建筑物的可利用面積減少等問題。因此為了有效地解決這些問題，研究新型的電梯驅(qū)動方式勢在必行。
　　永磁直線電機作為電梯驅(qū)動方式，被認(rèn)為具有很好的發(fā)展前景。用圓筒型永磁直線電機驅(qū)動的電梯結(jié)構(gòu)簡單，省去機房

2、所占的空間，擴大可用面積，所以電梯所需空間較小。但圓筒型永磁直線電機的最突出缺點是生產(chǎn)成本較高。因此，在本文中從提高電機的單位體積推力出發(fā)，提出用人工搜索群算法對圓筒型永磁直線電機進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。
　　人工搜索群算法（ArtificialSearchingSwarmAlgorithm，ASSA）是一種新型的仿生智能優(yōu)化算法。該算法模擬人類士兵執(zhí)行某一特定搜索任務(wù)的特點和過程，通過執(zhí)行相應(yīng)的規(guī)則找到搜索目標(biāo)，從而解決相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計問題

3、。同時，研究表明該算法具有較好的收斂性能和全局搜索能力。
　　論文分析了人工搜索群算法（ASSA）的基本原理和實現(xiàn)步驟，進(jìn)行了一些基準(zhǔn)函數(shù)的性能測試，測試結(jié)果表明該算法是有效的;通過將該算法與粒子群算法和魚群算法進(jìn)行了性能測試比較，驗證了該算法是一種具有潛在優(yōu)越性的全局優(yōu)化算法；通過分析直線電機的研究情況和圓筒型永磁直線電機的工作原理，對圓筒型永磁直線電機進(jìn)行了電磁設(shè)計，建立了優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型；采用C++語言，編寫了圓筒型永磁直