電子護(hù)照質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng).pdf

1、聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明。研究生簽名：≥缸益為p年了月了3自學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并

2、授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名：)靜I2，年弓月≯；日碩士論文電子護(hù)照質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)摘要隨著社會(huì)的發(fā)展，證件照片由過去的紙質(zhì)照片逐漸向電子照片轉(zhuǎn)變，然而證件照片的審核方式仍然跟過去一樣采用人工的方式。本文提出了一種人機(jī)交互系統(tǒng)，利用此系統(tǒng)可以自動(dòng)對(duì)照片的亮度、清晰度、光照、姿態(tài)、背景等方面進(jìn)行評(píng)估，從而將不合格的照片篩選出來。當(dāng)前對(duì)圖像亮度和清晰度的研究已經(jīng)比較成

3、熟，圖像亮度和清晰度的算法也較多，但是沒有一套統(tǒng)一的有效的標(biāo)準(zhǔn)來判斷亮度和清晰度的程度，本文根據(jù)護(hù)照照片本身具有的特性，通過對(duì)大量合格和不合格照片的統(tǒng)計(jì)分析，最后制定出一套標(biāo)準(zhǔn)，通過此標(biāo)準(zhǔn)可以判定照片的亮度或清晰度是否合格。在清晰度評(píng)估中，本文提出了將傅里葉變換與能量梯度函數(shù)結(jié)合的解決方案，此方案能夠更有效準(zhǔn)確的將模糊圖像從清晰圖像中篩選出來。在對(duì)光照、姿態(tài)及背景評(píng)估時(shí)利用了對(duì)稱性的特點(diǎn)，利用這一點(diǎn)可以有效的將不對(duì)稱光照、側(cè)轉(zhuǎn)姿態(tài)及復(fù)雜