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文檔簡介
1、機械制造業(yè)發(fā)展水平是國家工業(yè)化程度的主要標志之一,要提高機械制造水平,就必須提高零件的加工精度,磨削加工是提高零件精度最有效的方法之一,而磨削過程中的振動和磨削溫度是影響磨削加工精度的最主要因素。
本論文首先對磨削加工過程進行動力學分析,根據(jù)磨削原理對M2110A型內(nèi)圓磨床的磨削系統(tǒng)進行建模,并對其進行仿真分析,從而找到磨削系統(tǒng)非線性振動與各種因素之間的關系,提出抑制磨削振動的措施,為指導生產(chǎn)提供理論依據(jù):接著通過分析磨削
2、過程,找出影響磨削溫度的因素,建立了預測磨削溫度RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型,預測結果達到預期目標,對生產(chǎn)過程中磨削溫度的控制提供技術支持。本論文主要研究內(nèi)容如下:
1.根據(jù)磨削原理,對內(nèi)圓磨削系統(tǒng)進行分析,建立五自由度內(nèi)圓磨削系統(tǒng)的振動模型:考慮砂輪軸和夾具體剛度的非線性因素,建立數(shù)學模型;根據(jù)非線性方程組的特點,選擇四階龍格庫塔法對其進行求解;通過MATLAB軟件對系統(tǒng)進行仿真分析,得到不同參數(shù)對磨削非線性振動的影響,且仿真結果
3、與實際相吻合,為控制磨削加工過程中的非線性振動提供理論依據(jù)。
2.為研究非線性參數(shù)對磨削系統(tǒng)振動的影響,建立工件與夾具系統(tǒng)的單自由度振動模型;選擇多尺度法求解非線性方程,分析磨削過程中工件的非線性振動特性,得到非線性參數(shù)對各階共振的影響,并提出抑制措施。
3.利用Matlab人工神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,建立預測磨削溫度的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型;通過調(diào)整函數(shù)newrb()中的寬度系數(shù)spread,確定最佳的網(wǎng)絡結構形式,預
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