遺傳算法研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文對遺傳算法理論與應用進行了一些研究與分析工作.首先,分析了遺傳算法基礎原理--模式定理在一維染色體編碼方案上的適用性,提出了遺傳算法設計的一些原則;其次,在對傳統(tǒng)遺傳算法的基本結構和基本流程的研究分析基礎上,對傳統(tǒng)遺傳算法作了一些改進：擴展了傳統(tǒng)遺傳算法的群體概念,提出了兩個新概念--繁殖群體和生存競爭群體,細分了原來傳統(tǒng)遺傳算法的單一群體概念,并給出了新概念建立的依據(jù),分析了其意義;在此基礎上,提出并定義了相關的進化策略.最后根據(jù)

2、新模型實際設計了一種通用遺傳算法--TNGA;接著,在隨后的章節(jié)中,該文從理論上用泛函分析的數(shù)學方法證明了TNGA的收斂性,并在先期研究者用Markov鏈分析的基礎上進一步分析了該文改進算法的收斂性;最后,該文做了一些實踐應用方面的研究工作,分析了GA程序設計與工具構造方面的一些問題,實際編程實現(xiàn)了TNGA并將之用于求解CTSP問題.分析了在解此類有序問題對傳統(tǒng)算子的一些局限,提出了用單親基因遺傳操作求解的可行性,并通過實算對比結果表明

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