運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、市面上存在著大量的視頻監(jiān)控的軟件系統(tǒng)，這些系統(tǒng)在日常的生活中扮演著重要的角色。然而，很多監(jiān)控系統(tǒng)并沒有實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控，在監(jiān)控的過程中需要監(jiān)控人員一直盯著監(jiān)控畫面。這些非智能的監(jiān)控系統(tǒng)不僅耗費(fèi)了大量的時(shí)間和精力，損害人的視覺健康，而且在遇到危險(xiǎn)的行為和事件的時(shí)候，無法及時(shí)的進(jìn)行制止和控制。因此，將視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化，是當(dāng)前的迫切需求。智能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以在無監(jiān)控人員的情況下，對(duì)監(jiān)控環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，還可以對(duì)攝像機(jī)采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分

2、析，并根據(jù)分析的結(jié)果自動(dòng)產(chǎn)生告警。
　　運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中普遍采用的重要技術(shù)之一，如在電網(wǎng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)和先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)中。本文就是以國家電網(wǎng)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)為背景，對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測算法進(jìn)行研究的。本文所提出的檢測算法，為監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)實(shí)時(shí)告警功能提供了強(qiáng)有力的支持。隨著人們對(duì)檢測結(jié)果的要求，檢測算法的準(zhǔn)確度也越來越高。雖然有一些傳統(tǒng)的利用圖像處理技術(shù)的運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測算法，但目前大多數(shù)檢測算法不能滿足視頻監(jiān)控的高可靠性的

3、要求，所以這仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。
　　通過對(duì)電網(wǎng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求分析，本文提出了一種新的算法，它結(jié)合了Sobel算子、去噪處理和L-K光流法。由于傳統(tǒng)Sobel算子和L-K光流法存在著缺陷，本文提出了改進(jìn)的方法。改進(jìn)后的算法不僅可以準(zhǔn)確地檢測出運(yùn)動(dòng)對(duì)象，而且還可以檢測到對(duì)象的運(yùn)動(dòng)方向。本文的算法主要應(yīng)用于國家電網(wǎng)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，該系統(tǒng)主要用于電網(wǎng)環(huán)境的監(jiān)控，它是采用圖形化界面庫QT和數(shù)字圖像處理庫OpenCV進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。