運動目標檢測在銀行視頻集中監(jiān)控系統(tǒng)中的應用.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)是當前普遍采用的安防系統(tǒng)，具有實時性、直觀可視性、以及能夠?qū)ν话l(fā)事件的過程進行及時的監(jiān)視和記錄等優(yōu)點，被廣泛的應用在銀行、機場、交通路口等重要區(qū)域。目前隨著計算機技術(shù)、視頻壓縮技術(shù)、計算機視覺、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越智能化，向著少人值守甚至是無人值守的方向發(fā)展。其中計算機視覺中的運動目標檢測技術(shù)就能夠很好的促進視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化。
　　論文介紹了幾種當前常用的運動目標檢測方法，分析了上述幾種方法各自

2、的優(yōu)缺點，并針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實時性特點，對這幾種運動目標檢測方法進行了篩選。通過實驗測試了其中的三幀差法和混合高斯模型法的檢測效果，并總結(jié)了這兩種方法的適用場景及特點，在試驗的基礎上通過分析提出了一種改進的運動目標檢測算法。
　　改進后的運動目標檢測算法以混合高斯模型為基礎，將改進的三幀差法的檢測結(jié)果應用到混合高斯模型的背景更新中來提高運動目標檢測的準確性。首先，利用最大類間方差法對三幀差法的閾值分割部分進行改進，采用改進后的自

3、適應閾值取代固定閾值對圖像進行分割，使三幀差法的檢測結(jié)果得到優(yōu)化。然后，將三幀差法的檢測結(jié)果應用到混合高斯模型，根據(jù)三幀差法的檢測結(jié)果與算法整體輸出結(jié)果的比較關(guān)系，及時調(diào)整混合高斯模型的背景更新速率。并且傳統(tǒng)的混合高斯模型的背景更新是將當前幀的整幅圖像應用到背景模型的更新中，這可能將圖像中的運動部分也更新到背景中，影響背景模型的準確性，本文采用帶掩碼的背景更新法對背景進行選擇性更新，從而使背景模型的更新更加準確。文章還對光照突變情況下的

4、背景更新進行了分析，并提出一種簡單有效的更新方法，快速更新到光照變化后的場景。最后還對運動目標檢測過程中存在的陰影進行了處理，最終取得了較好的檢測效果。通過反復實驗，改進后的算法耗時較少，具有良好的實時性，能夠適用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
　　在論文的運動目標檢測的應用部分，對運動目標檢測結(jié)果向監(jiān)控中心的實時上報及監(jiān)控中心收到報告后的展示方法進行了詳細的設計，包括檢測到運動目標后的上報頻率、對同一運動目標多次上報的處理、監(jiān)控中心對于上報視