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文檔簡介
1、木質(zhì)板材是木材應用中需求量最大的品種,其表面缺陷不僅直接影響板材的強度,而且影響板材的等級分類。因此研究木質(zhì)板材表面缺陷檢測技術,對提高板材商品價值,加速木材加工自動化具有重要的意義。
本文在分析木質(zhì)板材表面缺陷檢測技術研究現(xiàn)狀的基礎上,提出了基于機器視覺的木質(zhì)板材表面缺陷檢測方案;根據(jù)木質(zhì)板材表面缺陷的檢測要求,設計了檢測系統(tǒng)的總體結構,并確定了系統(tǒng)的技術指標;通過分析木質(zhì)板材表面缺陷的特點,結合實際的檢測環(huán)境,選用聚焦的高
2、亮度線性光源、線陣 CCD相機和帶有雙 DMA緩沖區(qū)的高速圖像采集卡,搭建了圖像采集照明系統(tǒng)。
根據(jù)木質(zhì)板材表面缺陷圖像的特點,提出基于曲線擬合的趨勢項消除方法,去除了圖像的背景趨勢,采用自適應中值濾波方法,消除了噪聲,提高了缺陷特征的信噪比,提出一種根據(jù)圖像灰度的均值與標準偏差來確定閾值的圖像閾值分割方法對圖像進行二值化處理,并提出一種基于噪聲面積的圖像降噪技術消除了缺陷二值化圖像中的小面積噪聲。根據(jù)特征提取原則,采用遞歸種
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