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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科學(xué)技術(shù)和工業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展,很多領(lǐng)域都提出了對(duì)產(chǎn)品性能、內(nèi)外形狀等方面的更高要求,致使各種復(fù)雜曲面越多地應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品中。而對(duì)曲面的測(cè)量是曲面的精度檢驗(yàn)和逆向工程(Reverse Engineering,RE)的基礎(chǔ),要實(shí)現(xiàn)曲面的模型建造、形狀改進(jìn)、性能評(píng)價(jià)和逆向制造,必須獲得曲面的三維參數(shù)信息。因此,對(duì)曲面測(cè)量方法的研究具有重要的價(jià)值。
曲面測(cè)量方法根據(jù)測(cè)量方式的不同分為接觸式測(cè)量與非接觸式測(cè)量?jī)纱箢?。接觸式測(cè)量方法測(cè)
2、量精度高,通用性強(qiáng)。不足之處是計(jì)算量大,且成本高、易受到被測(cè)物材質(zhì)的影響。非接觸式測(cè)量方法可以測(cè)量一些不可接觸的物體,如輻射體、高溫物體等,采集速度較快,但專業(yè)知識(shí)要求較高,較之于接觸式測(cè)量精度不夠高。但工件內(nèi)部結(jié)構(gòu)特別是封閉內(nèi)腔的測(cè)量用傳統(tǒng)測(cè)量方法難于實(shí)現(xiàn)。而工業(yè)CT(Industrial Computed Tomography,ICT)技術(shù)是通過(guò)射線源從多個(gè)角度發(fā)射射線對(duì)被測(cè)物體進(jìn)行檢測(cè),用探測(cè)器把經(jīng)過(guò)被測(cè)物射線衰減后的信息采集下來(lái)
3、,使用計(jì)算機(jī)采用圖像重建算法重建檢測(cè)部位得到一系列有序的切片圖像??蔁o(wú)損地檢測(cè)工件外部和內(nèi)部的結(jié)構(gòu)尺寸,特別適合于工件封閉內(nèi)腔的測(cè)量分析。
傳統(tǒng)的圖像測(cè)量方法是先對(duì)圖像去噪再分割圖像測(cè)量,而本文針對(duì)工件內(nèi)部封閉內(nèi)腔的測(cè)量,研究了基于C-V模型的工業(yè)CT三維圖像曲面面積與內(nèi)腔體積測(cè)量的算法。完成的主要研究?jī)?nèi)容如下:
首先分析了圖像分割算法,因?yàn)閷?duì)工業(yè)CT圖像進(jìn)行測(cè)量,分割精度將直接影響到測(cè)量的精度,所以圖像分割是三維測(cè)
4、量的關(guān)鍵步驟。而C-V幾何主動(dòng)輪廓模型是基于偏微分方程的圖像分割模型,該模型分割圖像可以得到全局最優(yōu)的、連續(xù)邊緣的分割結(jié)果,具有較強(qiáng)的抗噪性,是目前比較有效的圖像分割方法。因此采用C-V模型對(duì)工業(yè)CT斷層圖像序列切片進(jìn)行分割,提取出待測(cè)量目標(biāo)區(qū),然后用輪廓跟蹤算法跟蹤工件各層目標(biāo)區(qū)的輪廓點(diǎn),以鏈碼形式存儲(chǔ);其次求取曲面上各層輪廓點(diǎn)的形心,再計(jì)算曲面上輪廓點(diǎn)到形心的距離并用高斯卷積進(jìn)行輪廓濾波,目的是為了去除邊緣毛刺對(duì)測(cè)量的影響;最后在每
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