基于GAC模型和C-V模型的圖像分割方法的改進(jìn).pdf

1、分割圖像在處理圖像和分析圖像中起著承上啟下的作用，在數(shù)字圖像處理這門學(xué)科中最具有挑戰(zhàn)力，又十分有誘惑力的一項(xiàng)技術(shù)。用偏微分方程的理論知識(shí)方法來(lái)處理圖像分割中的問(wèn)題是最近三十幾年來(lái)才活躍起來(lái)的一項(xiàng)新興的技術(shù)依靠著強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，這項(xiàng)技術(shù)一出現(xiàn)就給圖像分割領(lǐng)域帶來(lái)耳目一新的感覺(jué)，并且在發(fā)展中顯示出蓬勃的生命力。用偏微分方程方法處理圖像分割問(wèn)題，主要是應(yīng)用活動(dòng)輪廓線模型中提出的基本思想?，F(xiàn)在的主要方法都是在該思想的基礎(chǔ)上演變，發(fā)展而來(lái)的

2、。
　　首先，本文對(duì)現(xiàn)有的圖像分割方法、用偏微分方程處理圖像分割的方法，以及在其中用到的計(jì)算幾何知識(shí)，變分法和變分水平集方法進(jìn)行了綜述。然后，主要針對(duì)測(cè)地活動(dòng)輪廓模型進(jìn)行了研究，其主要內(nèi)容包括：(1)介紹了幾種經(jīng)典的基于邊界的用偏微分方程處理圖像分割問(wèn)題的方法；(2)提出了一種以GAC模型為基礎(chǔ)的改進(jìn)分割算法，在原始模型基礎(chǔ)上引入了一個(gè)約束能量項(xiàng)，使得改進(jìn)后的算法不僅可以避免重新初始化符號(hào)距離函數(shù)，從而改善了在對(duì)圖像分割時(shí)重新初始