基于幾何矩和CAMSHIFT的手勢(shì)識(shí)別研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，手勢(shì)識(shí)別已經(jīng)成為人機(jī)交互中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)?；谝曈X(jué)的手勢(shì)識(shí)別以其顯著的優(yōu)勢(shì)，是當(dāng)前圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一個(gè)比較活躍的課題。本文主要研究基于視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別和手勢(shì)跟蹤。
　　 本文介紹并實(shí)現(xiàn)了兩種算法，一種是基于幾何矩的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別算法，另一種是基于CAMSHIFT(連續(xù)自適應(yīng)均值漂移)的動(dòng)態(tài)手勢(shì)跟蹤算法?；趲缀尉氐撵o態(tài)手勢(shì)識(shí)別算法包括以下幾個(gè)步驟：圖像預(yù)處理，特征提取和特征識(shí)別。幾何矩

2、不隨手勢(shì)的旋轉(zhuǎn)，平移和比例變化而變化，所以被用作手勢(shì)特征。識(shí)別過(guò)程則是將輸入的手勢(shì)圖像與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中手勢(shì)的特征作對(duì)比，距離最小的即為匹配手勢(shì)。基于CAMSHIFT的動(dòng)態(tài)手勢(shì)跟蹤算法實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)跟蹤。其基本思想是：將視頻序列中的每一幀圖像轉(zhuǎn)化為顏色概率分布圖，初始化一個(gè)搜索窗的大小和位置，然后對(duì)顏色概率分布圖進(jìn)行迭代運(yùn)算，定位出手勢(shì)的大小和位置，通過(guò)計(jì)算顏色概率分布圖中手勢(shì)區(qū)域的二階矩，最終確定出感興趣區(qū)域的長(zhǎng)度和寬度。保存當(dāng)前被跟蹤手勢(shì)的大小