基于機(jī)器感知識(shí)別手勢(shì)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人機(jī)交互模式的不斷更新,鍵盤(pán)鼠標(biāo)已漸漸無(wú)法滿足新型人機(jī)交互模式的需求,如何能讓人與機(jī)器更加自然的、更加人性化的進(jìn)行交流,這一研究熱點(diǎn)因此應(yīng)運(yùn)而生。隨著圖形處理、識(shí)別模式、人工智能等計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)的飛速發(fā)展,基于機(jī)器感知的交互方式逐漸進(jìn)入人們的視野,并開(kāi)始出現(xiàn)大量的應(yīng)用需求。
   本文通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)感知、數(shù)字圖像處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科知識(shí)的綜合應(yīng)用,從獲取手勢(shì)圖像、預(yù)處理手勢(shì)圖像、到設(shè)計(jì)手勢(shì)識(shí)別分

2、類(lèi)器等方面探索研究了通過(guò)計(jì)算機(jī)感知對(duì)人的手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別的方法與過(guò)程。主要內(nèi)容包括如下:
   (1)通過(guò)高斯模型的膚色算法,從簡(jiǎn)單背景圖片中提取手勢(shì)。
   (2)預(yù)處理圖像階段,使用數(shù)字圖像處理方法去除干擾的噪音,得到純粹的人的手勢(shì)圖像。
   (3)特征提取環(huán)節(jié),通過(guò)選取圖像的幾何矩來(lái)獲取帶有明顯特征的手勢(shì)圖像,并以此方法確立圖像形狀特征的計(jì)算方法。
   (4)手勢(shì)識(shí)別分類(lèi)的設(shè)計(jì),選取人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

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